ChatGPT와 Claude Code로 블로그 하루 만에 제작부터 애드센스 신청까지
AI 도구를 공부하다 보면 이런 질문이 생깁니다.
“AI를 잘 활용하면 실제로 수익을 만들 수 있는 구조를 만들 수 있을까?”
이번에 AI Creator Lab을 만들면서 이 질문을 직접 실험해봤습니다.
단순히 “블로그로 돈을 벌겠다”는 목적보다는, AI를 공부하고 연구해서 실제 수익화 구조를 만들 수 있는지 증명해보자는 취지에 더 가까웠습니다.
그래서 하루 동안 하나의 실험을 진행했습니다.
AI Creator Lab이라는 블로그를 기획하고, 글을 쓰고, 워드프레스를 구축하고, 필수 페이지를 만들고, 구글 서치콘솔 설정까지 마친 뒤 애드센스 검토 요청까지 제출해보는 것이었습니다.
물론 이 글은 “하루 만에 애드센스 승인을 받았다”는 이야기가 아닙니다.
정확히는 하루 동안 블로그 제작부터 애드센스 신청까지 1차 과정을 완주한 기록입니다.
이번 작업의 핵심은 하나였습니다.
ChatGPT - 나 - Claude Code
나는 아이디어와 판단을 제공했고, ChatGPT는 기획과 글의 방향을 잡았고, Claude Code는 파일 구조와 실제 제작 과정을 빠르게 구현했습니다.
이 과정을 통해 느낀 점은 분명했습니다.
AI 도구 하나를 잘 쓰는 것보다, 여러 도구의 장단점을 파악하고 협업 구조를 만드는 것이 더 중요하다.

1. 시작은 “AI로 수익 구조를 만들 수 있을까?”라는 질문이었다
AI Creator Lab의 출발은 단순했습니다.
“AI를 활용해서 콘텐츠를 만들고, 그 과정이 실제 수익화 구조로 이어질 수 있는지 실험해보자.”
처음부터 수익을 보장하는 방법을 찾으려는 것은 아니었습니다.
오히려 반대였습니다.
정말 가능한지, 어디서 막히는지, 어떤 도구가 도움이 되는지, 무엇은 사람이 직접 판단해야 하는지 기록하고 싶었습니다.
그래서 사이트 방향을 이렇게 잡았습니다.
| 항목 | 방향 |
|---|---|
| 사이트명 | AI Creator Lab |
| 콘셉트 | AI 콘텐츠 수익화 실험실 |
| 핵심 톤 | 과장 없이, 실제 실험 기록 중심 |
| 주요 주제 | AI 글쓰기, AI 이미지 도구, 스톡이미지, 블로그 수익화, SEO |
| 목표 | AI를 활용한 콘텐츠 제작과 수익화 가능성을 실제로 검증 |
이 단계에서 내가 한 일은 생각보다 많았습니다.
아이디어만 던져두면 AI가 알아서 완성해주는 구조는 아니었습니다.
오히려 중간에서 계속 판단해야 했습니다.
- 어떤 주제로 시작할지
- 어떤 글을 먼저 쓸지
- 과장 표현은 어디까지 줄일지
- 애드센스 신청 전에 어떤 페이지가 필요할지
- 어떤 작업은 ChatGPT에게 맡기고, 어떤 작업은 Claude Code에게 넘길지
- 결과물이 실제 블로그에 올릴 수 있는 수준인지
이런 판단은 사람이 해야 했습니다.
내가 한 역할은 단순히 명령을 내리는 것이 아니라, AI들이 만든 결과물을 연결하고 방향을 잡는 일에 가까웠습니다.
2. ChatGPT는 기획과 글의 방향을 잡는 데 강했다
이번 작업에서 ChatGPT를 가장 많이 활용한 부분은 기획과 글쓰기 방향 정리였습니다.
블로그를 만들 때 처음 막히는 부분은 기술보다 방향입니다.
- 어떤 콘셉트로 시작할지
- 첫 글은 무엇으로 쓸지
- 카테고리는 어떻게 나눌지
- 애드센스 신청 전 어떤 글이 필요할지
- 글마다 어떤 이미지가 들어가면 좋을지
- 과장 표현은 어떻게 피할지
이런 부분은 ChatGPT가 빠르게 초안을 만들어주기 좋았습니다.
특히 첫 5개 글을 정리할 때 ChatGPT는 아래 역할을 했습니다.
| ChatGPT가 맡은 역할 | 결과 |
|---|---|
| 블로그 콘셉트 정리 | AI 콘텐츠 수익화 실험실 |
| 첫 글 후보 정리 | AI 글쓰기, 이미지 도구, 스톡이미지, 애드센스, SEO |
| 글 구조 제안 | 제목, 도입부, 본문, 표, FAQ, 요약 |
| 표현 검수 | 수익 보장, 100%, 무조건 같은 표현 제거 |
| 이미지 아이디어 | 글마다 들어갈 캡처·인포그래픽 예시 제안 |
| 내부링크 방향 | 5개 글이 서로 연결되도록 구성 |
ChatGPT의 강점은 분명했습니다.
생각을 빠르게 구조화해준다.
내가 머릿속에 가지고 있던 아이디어를 말로 풀어내면, ChatGPT는 그것을 블로그 글 구조, 메뉴 구조, 체크리스트, 문장 톤으로 바꿔줬습니다.
하지만 ChatGPT만으로는 부족한 부분도 있었습니다.
글의 방향을 잡고 문장을 다듬는 데는 강했지만, 실제 파일을 만들고, 워드프레스 업로드 구조를 준비하고, 반복 작업을 관리하는 부분은 Claude Code가 더 적합했습니다.
그래서 다음 단계에서 Claude Code를 연결했습니다.
3. Claude Code는 파일 구조와 빌드업에 강했다
ChatGPT로 방향을 잡은 뒤, Claude Code에는 실제 작업을 맡겼습니다.
Claude Code는 컴퓨터에 설치해 로컬 터미널이나 에디터와 연동해 사용하는 AI 에이전트형 도구입니다.
파일을 읽고, 수정하고, 명령을 실행하고, 프로젝트 구조를 이해하면서 작업할 수 있다는 점에서 블로그 제작처럼 파일이 많은 작업에 잘 맞았습니다.
Claude Code가 처리한 핵심은 이런 부분이었습니다.
| Claude Code가 맡은 역할 | 결과 |
|---|---|
| 프로젝트 폴더 정리 | 블로그 운영용 파일 구조 생성 |
| 글 초안 파일 관리 | content/drafts/ 안에 글별 MD 파일 구성 |
| 페이지 작성 | 소개, 문의, 개인정보처리방침, 이용약관 |
| 업로드 파이프라인 | Markdown → WordPress draft 업로드 구조 |
| 디자인 시안 작성 | 홈, 글, 실험실 구성을 시각적으로 확인할 수 있는 형태로 정리 |
| 디자인 파일 정리 | 홈 구성, CSS, 블록 HTML 정리 |
| 상태 기록 | 진행 현황표, 체크리스트, README 생성 |
| 영문 버전 준비 | 영문 초안, 번역맵, 검수 상태 관리 |
여기서 Claude Code의 장점은 반복 가능한 작업 구조를 만든다는 점이었습니다.
단순히 한 번 결과물을 만드는 것이 아니라, 나중에 계속 빌드업하기 좋은 구조를 만들어줬습니다.
예를 들어 글 하나를 작성하는 것에서 끝나는 것이 아니라:
글 파일 생성
→ 슬러그 정리
→ 카테고리 정리
→ 상태값 관리
→ 업로드 가능 구조 생성
→ 다음 작업 목록 정리
이런 식으로 흐름을 이어갈 수 있었습니다.
사람이 직접 수작업으로 했다면 글 5개와 페이지 4개를 관리하는 것만으로도 정신이 없었을 것입니다.
하지만 파일명, 상태, 슬러그, 카테고리, 업로드 여부를 구조화하니 진행 상황을 놓치지 않을 수 있었습니다.
또 하나 좋았던 점은 다음에 해야 할 일을 계속 체크해준다는 것이었습니다.
예를 들어 “글 작성 완료”에서 끝나는 게 아니라:
- 이 글은 어떤 내부링크가 필요한지
- 어떤 이미지를 넣어야 하는지
- 어떤 페이지가 아직 비어 있는지
- 워드프레스에서 직접 해야 할 작업은 무엇인지
- 업로드 전 어떤 값을 확인해야 하는지
이런 식으로 사람이 직접 해야 하는 과정도 단계별로 설명해줬습니다.
Claude Code가 모든 것을 대신한 것은 아니지만, 작업을 놓치지 않게 구조화해주는 역할을 했습니다.
4. 나는 아이디어와 판단을 제공하고, 두 AI를 연결했다
이번 작업에서 가장 중요했던 역할은 “사람이 직접 모든 것을 한다”가 아니었습니다.
그렇다고 “AI가 알아서 다 한다”도 아니었습니다.
내 역할은 이 사이에 있었습니다.
아이디어 제공
→ ChatGPT로 기획 정리
→ Claude Code용 지시문 작성
→ Claude Code로 파일화·자동화
→ 결과 확인
→ 다시 ChatGPT로 표현 검수
→ 다시 Claude Code로 반영
이런 방식으로 작업이 계속 이어졌습니다.
| 역할 | 잘한 일 | 내가 연결한 부분 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 기획, 문장, 글 구조, 검수 | 방향 선택, 톤 조정, 지시문 정리 |
| Claude Code | 파일 생성, 자동화, 구조화, 시안 작성 | 작업 범위 지정, 결과 확인, 적용 판단 |
| 나 | 아이디어, 판단, 우선순위, 최종 선택 | 두 AI의 결과를 연결 |
특히 중요한 것은 내가 직접 모든 문장을 쓰지 않아도 됐지만, 모든 결정을 AI에게 맡긴 것도 아니라는 점입니다.
ChatGPT가 글 초안을 만들면 나는 이렇게 봤습니다.
- 이 글이 실제 경험처럼 보이는가
- 너무 일반론에 머물지 않는가
- 블로그의 콘셉트와 맞는가
- 독자가 따라 할 수 있는가
- 나중에 내부링크로 연결하기 좋은가
Claude Code가 파일과 기능을 만들면 나는 이렇게 확인했습니다.
- 운영 중인 사이트에 바로 영향을 주지 않는가
- 불필요한 API 호출이 없는가
- 파일 위치가 맞는가
- 나중에 다시 수정하기 쉬운가
- 실제 워드프레스에 적용 가능한가
결국 사람의 역할은 줄어든 것이 아니라 바뀌었습니다.
손으로 다 만드는 사람에서, AI 도구들의 강점을 연결하는 사람으로 바뀐 것입니다.
5. 하루 동안 실제로 진행한 일
이번 작업에서 하루 동안 진행한 일을 정리하면 꽤 많습니다.
| 단계 | 진행한 일 |
|---|---|
| 1 | AI Creator Lab 콘셉트 정리 |
| 2 | 첫 5개 글 주제 선정 |
| 3 | 카페24를 통한 호스팅 및 도메인 연결 |
| 4 | 워드프레스 설치 및 기본 설정 |
| 5 | 글 5개 초안 작성 및 발행 |
| 6 | 소개, 문의, 개인정보처리방침, 이용약관 작성 |
| 7 | 홈 화면, 메뉴, 푸터, 썸네일 정리 |
| 8 | 구글 서치콘솔 설정 |
| 9 | 사이트맵 제출 및 주요 URL 색인 요청 |
| 10 | 애드센스 검토 요청 제출 |
이 중 카페24 호스팅과 도메인 연결, 워드프레스 화면에서 직접 설정해야 하는 부분은 내가 직접 확인하면서 진행했습니다.
AI가 모든 화면을 대신 눌러준 것은 아닙니다.
하지만 무엇을 먼저 해야 하고, 어떤 순서로 확인해야 하는지 정리해주니 작업 속도가 빨라졌습니다.
모든 것이 완벽하게 끝난 것도 아닙니다.
애드센스 심사 결과는 기다려야 하고, 글은 계속 보완해야 하며, 영문 버전도 실제 공개 여부를 결정해야 합니다.
그래도 중요한 것은 하루 만에 “아이디어 상태”에서 “실제 운영 가능한 사이트 1차 버전”까지 도달했다는 점입니다.
이 과정에서 혼자 모든 작업을 수동으로 했다면 훨씬 오래 걸렸을 것입니다.
하지만 ChatGPT와 Claude Code를 목적에 맞게 나누어 쓰니, 속도가 크게 달라졌습니다.

6. 중요한 것은 AI 도구 하나가 아니라 조합이다
물론 Claude Code 하나만으로도 블로그 제작은 어느 정도 가능합니다.
비슷한 기능을 하는 Codex CLI나 Gemini CLI 같은 도구도 있습니다.
하지만 내가 이 글에서 말하고 싶은 것은 특정 도구 하나가 정답이라는 이야기가 아닙니다.
오히려 반대입니다.
각 AI 도구가 가진 장단점은 아직 꽤 명확하다.
이 차이는 각 개발사가 도구를 설계하는 방향이나 주로 해결하려는 문제의 차이에서 나오는 것일 수 있습니다.
예를 들어 ChatGPT는 대화형으로 아이디어를 정리하고 글의 방향을 잡는 데 편했습니다.
Claude Code는 로컬 프로젝트와 연결해 파일을 읽고 고치고 명령을 실행하는 작업에 강했습니다.
Codex CLI나 Gemini CLI도 터미널 기반의 코딩 에이전트로 활용할 수 있지만, 실제 사용감과 강점은 도구마다 다를 수 있습니다.
그래서 중요한 것은 이런 질문입니다.
이 작업은 글과 기획이 중요한가?
파일과 구조화가 중요한가?
반복 실행과 자동화가 중요한가?
내가 중간에서 판단해야 할 부분은 무엇인가?
블로그는 한 번 만들고 끝나는 작업이 아닙니다.
계속해서 콘텐츠를 생산해야 하고, 기존 글을 업데이트해야 하고, 내부링크를 연결해야 하고, 이미지와 썸네일도 관리해야 합니다.
영문 버전을 만들거나 실험실 도구를 추가하려면 파일과 상태 관리도 계속 필요합니다.
그래서 블로그 운영에서는 “글 하나를 잘 쓰는 AI”보다 계속 이어지는 작업 흐름을 만들 수 있는 AI 협업 구조가 더 중요해질 수 있습니다.
이번 경험에서 가장 크게 느낀 점도 이것입니다.
AI 도구 하나를 고르는 것이 아니라, 여러 AI의 역할을 나누고 연결해야 한다.
7. 이 방식이 모든 사람에게 맞는 것은 아니다
여기서 조심해야 할 점도 있습니다.
이번 사례는 “누구나 하루 만에 애드센스 블로그를 완성할 수 있다”는 뜻이 아닙니다.
이미 블로그 주제에 대한 아이디어가 있었고, 워드프레스와 콘텐츠 제작에 어느 정도 익숙했으며, AI 도구를 여러 번 써본 상태였기 때문에 가능했던 부분도 있습니다.
또 AI가 빠르게 결과물을 만들어준다고 해도 사람의 검수는 필요합니다.
- 글 내용이 과장되지는 않았는지
- 개인정보처리방침이나 약관 문구가 실제 운영과 맞는지
- 이미지 안 글자가 깨지지는 않았는지
- 사이트 구조가 사용자에게 이해되는지
- 실제로 워드프레스 화면에서 적용했을 때 문제가 없는지
이런 부분은 여전히 사람이 확인해야 합니다.
즉, AI 협업의 핵심은 “검수를 생략하는 것”이 아니라 검수할 수 있는 상태까지 빠르게 도달하는 것에 가깝습니다.
8. 앞으로는 이 과정을 계속 기록해볼 생각이다
AI Creator Lab은 이번 구축 과정 자체도 하나의 실험으로 남기려고 합니다.
앞으로 기록할 수 있는 주제는 많습니다.
| 후속 글 후보 | 내용 |
|---|---|
| AI 글 검수 체크리스트 | AI 초안을 발행 전 어떻게 점검하는지 |
| ChatGPT·Gemini·Claude Code 역할 분담 | AI 도구별 장단점과 사용 위치 |
| Claude Code로 블로그 자동화하기 | 글 파일 관리와 업로드 파이프라인 |
| 실험실 도구 제작 과정 | 스톡이미지 프롬프트 생성기 구현 기록 |
| 영문 버전 준비 과정 | 한국어 글을 영어 콘텐츠로 확장하는 과정 |
이번 글은 그 시작점입니다.
사이트 하나를 하루 만에 만들었다는 결과보다 더 중요한 것은,
AI 도구를 어떻게 나누어 쓰고, 사람이 어떤 기준으로 연결했는지입니다.
AI 도구는 각각 잘하는 일이 다릅니다.
ChatGPT는 생각을 정리하고 글을 다듬는 데 강하고, Claude Code는 파일 구조와 반복 작업에 강했습니다.
사람은 그 사이에서 목표를 정하고, 방향을 선택하고, 최종 기준을 세웠습니다.
그 조합이 맞을 때, AI는 단순한 도구가 아니라 작업 흐름의 일부가 됩니다.
이번 작업에서 얻은 체크리스트
AI 도구를 여러 개 함께 사용할 때는 아래를 먼저 정리하는 것이 좋습니다.
- ☐ 내가 직접 판단해야 할 기준은 무엇인가
- ☐ ChatGPT에 맡길 기획·문장 작업은 무엇인가
- ☐ Claude Code에 맡길 파일·구현 작업은 무엇인가
- ☐ AI 결과물을 어디까지 자동화할 것인가
- ☐ 사람이 반드시 검수해야 할 부분은 무엇인가
- ☐ 운영 중인 사이트에 바로 영향을 주는 작업은 아닌가
- ☐ 결과물을 나중에 수정하기 쉬운 구조로 남겼는가
- ☐ 과장 표현이나 수익 보장 표현이 들어가지 않았는가
- ☐ 실제 경험을 글 안에 남겼는가
FAQ
Q1. ChatGPT와 Claude Code를 같이 쓰면 블로그 제작이 빨라지나요?
빨라질 수 있습니다. 다만 두 도구가 같은 일을 잘하는 것은 아닙니다. ChatGPT는 기획, 글 구조, 표현 검수에 강하고 Claude Code는 파일 관리, 자동화, 반복 작업에 강했습니다. 사람이 둘의 역할을 나누어 연결할 때 속도가 빨라집니다.
Q2. Claude Code 하나만으로도 가능한 작업 아닌가요?
가능한 부분이 많습니다. 다만 이 글에서 말하고 싶은 것은 “Claude Code만 쓰면 된다”가 아니라, 도구마다 강점이 다르다는 점입니다. 기획과 문장 흐름은 ChatGPT가 편했고, 파일화와 구조화는 Claude Code가 편했습니다. 중요한 것은 작업에 맞는 도구를 고르고 연결하는 것입니다.
Q3. AI가 만든 글을 그대로 발행해도 되나요?
추천하지 않습니다. AI 초안은 빠르게 뼈대를 만들 수 있지만, 실제 경험, 판단, 표현 검수는 사람이 더해야 합니다. AI Creator Lab도 AI 초안을 그대로 발행하는 방식이 아니라 사람이 검수하고 경험을 넣는 방식으로 운영하고 있습니다.
Q4. 하루 만에 애드센스 승인을 받을 수 있다는 뜻인가요?
아닙니다. 하루 동안 진행한 것은 블로그 제작부터 애드센스 검토 요청 제출까지입니다. 승인 여부는 별도 심사 결과를 기다려야 하며, 이 글은 승인을 보장하는 내용이 아닙니다.
Q5. 초보자도 이 방식을 따라 할 수 있나요?
가능은 하지만, 처음부터 모든 단계를 하루 만에 끝내기는 어려울 수 있습니다. 먼저 작은 범위로 시작하는 것이 좋습니다. 예를 들어 글 1개 기획은 ChatGPT로, 파일 정리나 자동화는 Claude Code로 맡기는 식으로 역할을 나누어보는 것이 현실적입니다.
핵심 요약
- AI Creator Lab은 ChatGPT, 사람, Claude Code가 역할을 나누어 협업한 결과로 블로그 제작부터 애드센스 신청까지 빠르게 진행할 수 있었다.
- ChatGPT는 기획과 글 구조에, Claude Code는 파일화·자동화·시안 작성·구현에 강했고, 사람은 방향과 판단을 연결했다.
- 중요한 것은 AI 도구 하나를 잘 쓰는 것이 아니라, 여러 도구의 장단점을 파악하고 협업 구조를 만드는 것이다.
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